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　　智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。智能制造与云计算、大数据智能制造与云计算、　　
　　智能制造与快速反应
　　
　　如果把这些角度中，选取代表智能制造的角度，大概有两个方面：一个是ICT技术(数字化、网络化)，这是手段；一个是快速反应，这是目标。把快速反应作为目标时，ICT技术只是手段之一，还要配合软件、硬件、组织、商业模式手段。但ICT技术同时是关键性、标志性的手段：恰恰是ICT技术的进步却为智能制造发出洪荒之力ICT技术的迅速发展，才使得过去的一些设想有条件变成现实。

　　ICT技术是怎样促进快速反应的呢？有几个方面的原因：
　　
　　，可以用信息实现多方的协同工作。一条新的信息可能涉及到多个部门的工作(如产品设计的改动)。如果可以共享信息，就可以把串行工作变成并行并减少协同中的差错。
　　
　　第二，可以实现知识的复用。一个人发现的知识(包括产品部件的设计)，可以被其他人、被后继者重用，省下了不必要的开发。
　　
　　第三，物质资源的共享(分享经济)，减少了获得资源的时间。
　　
　　第四，缩短了决策周期。把信息集成起来，就可以让计算机做出科学的决策、而不是人去控制或团队开会决策，大大缩短从信息感知到执行的时间。　　
　　第五，提高工作效率的工具。计算机仿真、CAD等手段，使得人们可以在数字世界里做试验，从而以提率。
　　
　　智能制造与人工智能
　　
　　过去的自动化主要针对批量生产。在智能制造的时代，产品更新换代速度快、批量小，甚至可能要在线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比，生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高，采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。从技术上看，在过去的自动化产线上，人们一般试图把生产的边界尽量固定下来、通过干扰来保证质量、成本和效率；在智能化产线上，更强调出现问题及时应对这些干扰。
　　
　　这时，智能制造的相关技术，如大数据监控、信息集成就成了雪中送炭。然而，无论如何，我们都希望不必要的干扰尽量地少、时间和资源的浪费尽量地少。这样，生产管理才能尽可能简单、尽可能。我们发现：如果精益生产搞得好，推进智能制造就是比较容易。
　　
　　智能化与代替人
　　
　　智能化的首要目标往往是快速反应，而不是代替人。但是，代替人确实也是目的之一、甚至是非常重要的目标。其实，让机器代替人进行决策和执行，有利于快速反应并取得更好的控制效果。所以，机器人、无人工厂等技术，常常能促进智能化的发展。一般的语境下，自动化多数是指物理设备或产线的自动化，而在智能制造的时代，同时强调知识和数据流动的自动化。
　　
　　要实现快速反应，除了ICT技术，还要配套其他的东西。首先，从信息感知的角度看，有些信息的获取，不是仅凭ICT技术就能解决的。比如，要快速响应，可能需要获得用户和供应商的信息。但这要有商业模式和法规的支撑才行。其次，从决策的角度看，在可以预见的未来，人类会在很多方面作为主要的决策者，而这就要有组织模式的支持。第三，决策的执行往往需要有物理设备的支持。第四，智能体系的改进和学习提升，离不开人的参与。
　　
　　智能制造与知识管理
　　
　　前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。
　　
　　智能制造与云计算、大数据
　　
　　智能制造与云计算、大数据什么关系？笔者认为，云计算是工具性的、要根据工作的需要来配置，大数据一般是辅助性的，主要从事后台的工作。它们可以让智能制造系统运行得更好，但未必是必需的。
　　
　　智能制造的必要性可行性
　　
　　推进智能制造有必要性又有可行性。在社会层面，劳动力危机、老龄化是支撑必要性的重要因素；在企业层面，快速响应市场变化是关键因素。其可行性是与过去相比较而言的、是ICT技术的发展导致的。但是，推进智能制造技术会遇到玻璃墙：比如，研发设计与服务要占到足够大的比重；产品质量要尽可能地占据制高点。如果没有这些条件，企业可能就先要进行转型，因为智能制造未必能解决落后企业的问题就像御厨解决不了吃不饱饭的问题。转型不仅是企业家的事，也是的事。需要建立一个推崇高质量的健康市场、而不是质量逆淘汰的劣质市场。

2016年建陶行业发展形势低迷，部分陶企经营困难，但是据我国部分建陶上市公司2016年1-9月的业绩报告显示，建陶上市公司经营状况良好，均呈不同程度的增长。

春节前后，部分上市建陶企业公布了2016年年度财报预告，从预告来看，去年净利润都有所增长。其中，道氏技术预告2016年度盈利10,000万元-11,500万元，比2015年同期盈利5,

2016年，在我国部分建陶上市公司中，科达洁能以净利润359,267,

不过，悦心健康业绩同比扭亏为盈，

众所周知，总资产报酬率是评估上市公司盈利能力的另一重要指标。在此方面，道氏技术与国瓷材料很接近，

此外，业内人士称，上市公司资产负债率在50%范围以内的均属正常现象。道氏技术、国瓷材料与科达洁能负债率较低，

上表数据还显示，我国部分建陶上市公司均处于盈利状态。在每股收益上，道氏技术每股收益，

道氏技术预告2016年度盈利10,000万元-11,500万元