SIAIF轧机轴承

轧机轴承是机械设备中最重要的部件之一，其运行状态的好坏 直接影响整个设备的性能。及时、准确地检测滚动轴承的状态信息，并对其进行故障诊断，对提高机械系统的运行效率和寿命，大幅度减少维修成本，确保设备正常运行具有重要的意义。本文就轧机轴承故障进行了具体的分析。

轧机轴承具有装配方便、效率高、容易实现润滑、摩擦阻力小等优点，在机械设备中有着承受和传递载荷的作用，它运行状态的正常与否直接影响着整台生产设备的包括精度、可靠性及寿命的动态性能的高 低。轴承故障轻则会设备异响、振动或者产生较大噪音，重则会造成严 重的设备故障导致生产临时中断等。由此可知，在生产设备的维护保养 工作中也需要有效的滚动轴承故障诊断技术。生产机械设备安全、有效 的运行需要有运行状态的检测和故障诊断的前提为保证，那么，轧机 轴承故障诊断技术作为机械设备故障诊断技术的重要组成部分，对其 进行深入地研究在保障机械设备的安全、保证机械设备的稳定运行、消 除潜在的事故等方面有着十分重要的意义。

一、对造成轴承故障原因种类的分析

工业中所采用的轴承，无论是滑动轴承还是滚动轴承，都有它的最 长使用期限，所以，一旦超出这个最长使用期限，就会出现故障，这个归 类为疲劳寿命种类。引起轴承故障的原因是多种多样的，从轴承的失效 原因中，不充分的润滑和轴承未能与机器良好接触是关键。安装不当和轴承负荷过重同样也占据了一大部分原因。

二、轧机轴承故障分析

1.装配过程中，轧辊与轴承座由于操作不当，造成铜支架变形，对 中性差，轧辊进入轴承座时滚珠与内套摩擦，将内套划伤，使轧辊在运 转时不灵活，引发轴承故障。轧机两侧辊缝高度不一致或错辊现象严 重，造成轧辊运转时受力不均引起轴承某点受力大，从而引发轴承故 障。向心推力轴承的特性是工作时应保证一定的工作游隙。游隙过大， 会引起轴承内部承载区域减小，滚动接触面应力增大，运动精度降低；游隙过小容易造成轴承发热温升，导致轴承寿命降低、故障率增高，从 而提前报废。

2.润滑系统出现故障。轧机上线前通油气时，未清理干净各部位的 分配器、混合器及接头，杂质多造成润滑清洁度差引起堵塞或油气管意 外折断，轧机上线运行过程中供油不足，润滑效果差引发轴承故障。3.密封效果差。在装配过程中，由于密封圈装配不到位、磨损严重 或安装静迷宫时没有涂密封胶等原因，使轧机上线运转后冷却水进入 辊箱内部，造成润滑油变质，润滑效果下降，从而引起轴承故障。

三、轧机轴承出现故障的具体解决措施

1.严把轧机装配质量关，确保装配质量达到100%

制定了提高装配精度，保证一次装配到位的可靠方法。从轧辊清 洗至装配完毕共有18道工序，每道工序都有专人负责，做到装配质量 达到100%，实行下道工序对上道工序复检制度，确保对工序质量双重 把关。加强装配过程对异常问题的及时发现与处理，做好设备故障的预 知、预防、预控维修。

2.运用滚动轴承故障诊断技术需要解决的问题

现有的滚动轴承故障检测诊断技术存在一定的局限性和一些问题，如在经典的信号分析、处理方法中，存在对分析对象进行理性化地 处理和简化现象，这样的简化在实际的工程应用中会导致忽略信号中 存在的预示着设备状态的发展趋势的非平稳的信息。用这样简化了的 信号分析处理方法对滚动轴承进行状态检测和分析不能得出轴承的 真实运转情况，在对复杂工况条件下的机械设备或是对精密机械设备 进行检测分析时，会导致误诊、漏诊、诊断结果差强人意现象等问题的 发生。而在一些新兴的信号、信息处理方法如Priestley演变谱、小波分 车玉来 天津市恒兴钢业有限公司 301600 析、非线性时间序列分析等方法中也存在一些诸如未充分考虑旋转机 械设备固有周期时变特性等缺陷。种种现有的故障诊断技术中存在的 问题都会影响滚动轴承故障诊断技术的进一步发展，也会限制其在生 产设备的维护保养工作中的运用。

3.调整轴承结合面和承载区接触精度，保证其结构刚度均衡

如果轴承结合面和承载区的接触不当，也会容易引起轴承的结构失效。因此，可以对其进行一定的改进。相关的技术操作人员可以调整 配合件之间的结构空隙，保证轴承结合面和承载区的刚度均衡协调。条 件允许的话可以对整个承载区的零部件进行涂层处理或者完全更换。在调整结构空隙时，要注意将轴承内座接入口与安装轴上的座内轴紧 密相连，确保轴向空隙不要超过相关规定。同时，还可以适当调整轴承 的整个辅助定位设计，检查结合面零件的加工质量，确保接触程度良 好，不易造成与机器的接触不当。

4.改进润滑剂的供应方式，采用黏度和运转条件相适应的润滑油

可以有效、高效的控制异物进入到轴承中去，来减少轴承出现异常 磨损，保证轴承达到正常使用寿命，减少资源的损失。四、轴承故障诊断技术的前景展望 随着信息技术和通信技术的高速发展，轴承故障诊断技术也逐渐 实现电子化和智能化。

根据现阶段的研究资料来看，轴承故障诊断的未来发展趋势主要集中在以下几个方面：

1.混合故障诊断技术

智能诊断技术为轴承故障诊断工作提供了一个重要的发展方向。而 将各种不同类型的智能技术进行有效结合而形成的混合式故障诊断系 统，将是智能故障诊断研究道路上的突破点。这些智能技术之间的结合 方式多种多样，主要有根据规则进行的专家系统神经网络系统的结合、 实例推理与神经网络系统的结合、模糊逻辑和神经网络之间的结合。

2.多层次诊断融合

集成知识库中各类诊断经验，与数据库中存档的各类故障数据， 根据故障的特征进行综合性分析，确定故障的具体发生场所。该技术主 要是对状态监测过程中所监测到的数据信息进行相结合，再与层次诊 断模型进行相结合，按照层次性推理方式作出由浅至深的诊断。除此之 外，它还可以进一步讲状态监测过程中所监测到的信号汇总到诊断系统 中，实现在线数据分析处理和在线故障诊断，无论是在实时性还是智能 化方面都有较大的提升。

3.诊断与控制的有效结合

根据现阶段设备的运行状况及健康程度来决定设备运行策略，以 此来预测可能发生的故障，从而在早期避免故障发生，这是轴承故障 诊断技术发展过程中较多目标。在未来的轴承故障诊断技术研究中， 还应在诊断理论与诊断方式方面深入探索，在此基础上建立一套完善 是故障诊断知道理论体系和实践体系，并将诊断理论和诊断方法切切 实实地应用到日常生活中。与此同时，还应加强对便携式诊断工具的研 发，建立简单易操作的操作系统和诊断平台，为诊断工作人员提供更加 人性的工作环境，提高故障诊断效率，将轴承故障检测技术推向更高的 发展平台。

综上所述，随着我国经济的发展，工业产业会得到进一步发展和提 高，轴承的使用技术和维修技术将面临着严峻的挑战。所以，我们要不 断对轴承结构、原理进行探究，逐步了解和熟练掌握好轴承的各项维 修、检测技术，不断对其进行创新和改良，使其更加科学、更加合理，为 企业的发展、国民经济的发展做出更大的贡献。

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