2020-2025年无人驾驶汽车行业研究报告

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[出版日期]:2019.9

[出版机构]:北京蒂华森管理咨询有限公司

[面向地区]:亚洲 北美洲 欧洲 美国 中国 德国 日本

[关 键 词]:玻纤自粘带行业研究报告 玻纤自粘带市场调查报告

报告简介

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〖最新目录〗

第一章 无人驾驶的基本概况

1.1 无人驾驶汽车的介绍

1.1.1 无人驾驶汽车的内涵

1.1.2 无人驾驶汽车研发历程

1.1.3 无人驾驶汽车技术阶段

1.2 无人驾驶汽车的效益分析

1.2.1 驾驶更加安全

1.2.2 减少环境污染

1.2.3 降低交通拥堵

1.2.4 提升行车效率

1.2.5 生活更加便利

1.2.6 停车更加方便

1.3 无人驾驶汽车技术及构成

1.3.1 无人驾驶汽车的基础技术

1.3.2 无人驾驶汽车的零部件及系统

第二章 2019年全球无人驾驶汽车行业发展分析

2.1 国际无人驾驶汽车发展综况

2.1.1 国家加快行业顶层设计

2.1.2 国际组织出台相关法案

2.1.3 全球企业加快行业布局

2.1.4 自动驾驶汽车产业链形成

2.1.5 国际自动驾驶汽车发展阶段

2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局

2.2.1 美国

2.2.2 韩国

2.2.3 新加坡

2.2.4 欧盟

2.2.5 英国

2.2.6 其他国家

2.3 美国

2.3.1 财政支持无人驾驶行业

2.3.2 自动驾驶汽车政策指南

2.3.3 联邦自动驾驶汽车政策

2.3.4 各州加快自动驾驶布局

2.3.5 无人驾驶的消费者分析

2.3.6 无人驾驶产业发展状况

2.3.7 美国无人驾驶商用推进

2.4 英国

2.4.1 无人驾驶法规逐步完善

2.4.2 自动驾驶政策动态分析

2.4.3 加快无人驾驶汽车路测

2.4.4 建立无人驾驶测试基金

2.4.5 无人驾驶道德标准公布

2.4.6 英国研发无人驾驶巴士

2.5 日本

2.5.1 日本自动驾驶的政策布局

2.5.2 日本提交自动驾驶相关法案

2.5.3 日本将逐步普及智能汽车

2.5.4 日本进行5G无人驾驶测试

2.5.5 无人驾驶解决出行问题

2.5.6 日本引入无人驾驶巴士

第三章 2019年无人驾驶汽车市场发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 工业运行情况

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 宏观经济展望

3.2 社会环境

3.2.1 人口环境分析

3.2.2 居民收入水平

3.2.3 社会消费规模

3.2.4 居民消费水平

3.3 技术环境

3.3.1 科技创新投入状况

3.3.2 国家信息化发展水平

3.3.3 物联网发展环境完善

3.3.4 政策助力传感器产业

3.3.5 人工智能发展规划发布

3.3.6 大数据产业发展规划发布

3.3.7 5G产业技术标准逐步推进

3.4 产业环境

3.4.1 中国汽车工业运行状况

3.4.2 汽车保有量规模上升

3.4.3 汽车生产技术逐步提高

3.4.4 汽车逐步智能化发展

3.4.5 智能汽车成为发展热点

第四章 2019年中国无人驾驶政策标准分析

4.1 无人驾驶相关利好政策分析

4.1.1 自动驾驶汽车战略规划

4.1.2 无人驾驶汽车发展纲领

4.1.3 智能网联汽车新标准发布

4.1.4 车联网产业标准建设指南

4.1.5 车联网产业发展行动计划

4.1.6 交通部将出台行业发展意见

4.2 智能网联汽车技术标准体系分析

4.2.1 智能网联汽车的标准建设

4.2.2 标准体系构建基本考虑

4.2.3 标准体系的编制过程

4.2.4 标准体系的基本框架

4.2.5 标准体系的建设重点

4.2.6 标准体系落实的措施

4.2.7 标准体系的建设要点

4.3 智能驾驶路测逐步规范化发展

4.3.1 我国智能汽车路测政策演进

4.3.2 国内发布智能汽车路测规范

4.3.3 智能网联汽车路测安全要求

4.4 地区智能驾驶路测建设文件发布

4.4.1 北京自动驾驶路测指导意见

4.4.2 上海自动驾驶路测指导意见

4.4.3 福建无人驾驶路测管理办法

4.4.4 重庆自动驾驶路测指导意见

4.4.5 长沙自动驾驶路测管理细则

4.4.6 长春自动驾驶路测指导意见

4.4.7 深圳自动驾驶路测指导意见

4.4.8 广州自动驾驶路测指导意见

4.4.9 天津自动驾驶路测指导意见

4.4.10 杭州自动驾驶路测管理细则

4.4.11 济南智能汽车路测管理办法

4.4.12 江苏自动驾驶路测管理细则

4.4.13 广东智能汽车路测管理细则

4.4.14 西安自动驾驶路测实施细则

4.5 智能驾驶汽车发展规划布局

4.5.1 战略态势分析

4.5.2 规划纲领分析

4.5.3 规划目标分析

4.5.4 重点任务分析

4.5.5 战略保障分析

第五章 2019年中国无人驾驶汽车行业发展分析

5.1 无人驾驶汽车产业链分析

5.1.1 产业链结构分析

5.1.2 上下游企业分析

5.2 无人驾驶汽车发展阶段分析

5.2.1 技术研发阶段

5.2.2 小规模试验阶段

5.2.3 政策调整阶段

5.2.4 销量猛增阶段

5.3 2019年无人驾驶汽车的发展综述

5.3.1 无人驾驶汽车的可行性

5.3.2 我国无人驾驶发展回顾

5.3.3 我国无人驾驶发展提速

5.3.4 我国智能驾驶市场规模

5.3.5 自动驾驶企业地区分布

5.3.6 自动驾驶示范区建设格局

5.3.7 自动驾驶示范区发展动态

5.4 2019年无人驾驶汽车道路测试进展

5.4.1 路测规模状况

5.4.2 试验场地发布

5.4.3 路测问题剖析

5.4.4 路测发展建议

5.5 2019年无人驾驶汽车市场发展动态

5.5.1 首辆无人驾驶客车通过路测

5.5.2 自动驾驶超级卡车发布

5.5.3 智能挂车产品正式发布

5.5.4 无人驾驶车进入广州机场

5.5.5 深圳无人驾驶公交试运行

5.6 无人驾驶汽车行业发展障碍分析

5.6.1 思维误区

5.6.2 成本问题

5.6.3 技术问题

5.6.4 法规问题

5.6.5 标准问题

5.6.6 安全问题

5.6.7 其他问题

5.7 无人驾驶汽车行业发展对策

5.7.1 完善相关法规体系

5.7.2 建立行业标准体系

5.7.3 加强核心技术突破

5.7.4 引导安全技术市场化

5.7.5 协同创新是必由之路

第六章 2019年无人驾驶汽车市场竞争分析

6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局

6.1.1 全球无人驾驶竞争格局

6.1.2 全球无人驾驶企业排名

6.1.3 中国无人驾驶竞争格局

6.2 传统汽车生产企业

6.2.1 传统车企布局模式分析

6.2.2 丰田无人驾驶汽车研发动态

6.2.3 比亚迪发布无人驾驶系统

6.2.4 吉利汽车的自动驾驶规划

6.3 科技型企业

6.3.1 科技型公司跨越式布局模式

6.3.2 苹果公司入局无人驾驶产业

6.3.3 英特尔自动驾驶合作动态

6.3.4 英伟达加快自动驾驶合作

6.4 汽车零部件企业

6.4.1 汽配企业业务拆分布局模式

6.4.2 亚太股份拓展无人驾驶业务

6.4.3 四维图新加快无人驾驶合作

6.5 物流企业

6.5.1 菜鸟无人车应用园区启用

6.5.2 京东推出无人驾驶快递车

6.5.3 苏宁推出物流无人快递车

6.6 汽车共享出行服务公司

6.6.1 共享汽车企业布局优势

6.6.2 Uber布局自动驾驶领域

6.6.3 滴滴成立自动驾驶子公司

第七章 2019年中国无人驾驶汽车相关产业分析

7.1 2019年智能交通行业发展概述

7.1.1 智慧交通的主要内容

7.1.2 发展智慧交通的重要意义

7.1.3 智能交通的主要应用领域

7.1.4 智能交通项目规模分析

7.1.5 智能交通市场发展格局

7.1.6 智能交通行业获政策支持

7.2 2019年智能汽车产业发展综况

7.2.1 智能汽车的基本概念

7.2.2 智能汽车的功能结构

7.2.3 汽车智能化指数分析

7.2.4 智能汽车的开发路径

7.2.5 智能汽车的发展空间

第八章 5G通信技术应用于无人驾驶行业

8.1 5G技术发展概况

8.1.1 通信技术发展历程

8.1.2 5G技术内涵及特点

8.1.3 三大典型应用场景

8.2 5G行业发展综况

8.2.1 5G产业链结构

8.2.2 5G产业政策环境

8.2.3 5G商用元年开启

8.2.4 5G商业模式分析

8.2.5 运营商建设规划

8.2.6 5G业务发展趋势

8.3 5G技术在无人驾驶行业的应用状况

8.3.1 应用价值概述

8.3.2 应用场景分析

8.3.3 应用布局动态

8.3.4 应用案例分析

8.4 5G技术在无人驾驶路测的应用状况

8.4.1 技术应用优势

8.4.2 应用平台案例

8.4.3 技术应用场景

8.5 5G技术在无人驾驶行业的应用前景

8.5.1 应用前景分析

8.5.2 应用重点预测

8.5.3 应用效益估算

第九章 无人驾驶汽车其他基础技术应用分析

9.1 无人驾驶汽车技术概况

9.1.1 无人驾驶汽车的关键技术

9.1.2 无人驾驶汽车的基础设备

9.1.3 无人驾驶客车的核心技术

9.2 感知技术系统

9.2.1 感知系统介绍

9.2.2 技术的工作原理

9.2.3 传感技术

9.2.4 摄像头系统

9.2.5 雷达系统

9.2.6 高精度地图

9.3 控制技术系统

9.3.1 系统的基本内容

9.3.2 计算处理系统

9.3.3 电动转向系统

9.3.4 电子自动驻车制动系统

9.3.5 自动刹车紧急制动技术

9.3.6 倒车防碰撞系统

9.3.7 电子油门系统

9.4 汽车互联技术

9.4.1 汽车互联体系

9.4.2 车载V2X模块

9.4.3 车载LTE模块

9.5 大数据技术

9.5.1 大数据技术发展概况

9.5.2 大数据产业规模分析

9.5.3 无人驾驶大数据应用价值

9.5.4 大数据助力无人驾驶发展

9.6 物联网技术

9.6.1 物联网的应用技术分析

9.6.2 物联网产业模式创新

9.6.3 物联网产业运营状况

9.6.4 物联网应用于无人驾驶

9.7 人工智能技术

9.7.1 人工智能的内涵及分类

9.7.2 人工智能的产业链分析

9.7.3 人工智能技术科研加快

9.7.4 国内人工智能市场规模

9.7.5 人工智能助力无人驾驶

第十章 2019年无人驾驶汽车重点系统设备分析

10.1 ADAS辅助驾驶系统

10.1.1 ADAS技术的行业地位

10.1.2 ADAS系统的细分模块

10.1.3 ADAS产业链分析

10.1.4 ADAS市场竞争格局

10.1.5 ADAS市场渗透率

10.1.6 ADAS单车成本分解

10.1.7 ADAS产业受益顺序

10.1.8 ADAS市场规模预测

10.1.9 ADAS系统发展趋势

10.1.10 ADAS行业发展前景

10.2 自动刹车辅助系统（AEB）

10.2.1 AEB系统的应用意义

10.2.2 AEB系统的主要架构

10.2.3 AEB系统应用的政策环境

10.2.4 AEB系统或成为汽车标配

10.2.5 AEB系统的市场渗透率

10.3 导航电子地图

10.3.1 电子地图产业链分析

10.3.2 高精地图成智能车标配

10.3.3 高精地图商业模式分析

10.3.4 企业加快高精地图布局

10.3.5 高精地图行业发展壁垒

10.3.6 高精度地图市场规模预测

10.3.7 电子地图技术发展趋势

10.4 传感设备

10.4.1 汽车传感要求分析

10.4.2 传感器市场规模

10.4.3 最佳传感方案

10.4.4 毫米波雷达设备

10.4.5 激光雷达设备

第十一章 2019年无人驾驶车联网技术分析

11.1 车联网技术分析

11.1.1 车联网的内涵及特点

11.1.2 车联网系统的基本结构

11.1.3 车联网的互联结构体系

11.2 2019年车联网行业发展综况

11.2.1 车联网产业链分析

11.2.2 车联网发展进程

11.2.3 车联网产业规模

11.2.4 车联网发展特点

11.2.5 车联网需求分析

11.2.6 车联网用户规模

11.2.7 车联网发展机遇

11.2.8 车联网市场预测

11.3 车联网技术应用于无人驾驶领域

11.3.1 车联网是智能交通的基础

11.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口

11.3.3 车联网将助力无人驾驶实现

11.3.4 车联网与无人驾驶融合发展

11.4 基于车联网的无人驾驶系统设计

11.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统

11.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计

11.4.3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计

11.5 车联网与相关技术的融合

11.5.1 中心云支持的最佳路线实时规划

11.5.2 路侧云的视频监控与分布式存储

11.5.3 车载云支持的合作上传与下载

11.5.4 大数据技术在车联网的应用形式

11.5.5 基于移动互联网的车联网架构

11.6 车联网未来发展趋势分析

11.6.1 标准体系持续完善

11.6.2 企业结盟渐成常态

11.6.3 商业部署不断加快

11.6.4 人车交互迎来突破

11.6.5 应用场景更为丰富

11.6.6 政策层面逐步利好

第十二章 2019年无人驾驶技术的商业化应用分析

12.1 无人驾驶技术的商业化应用状况

12.1.1 商业化应用的背景

12.1.2 在乘用车上的应用

12.1.3 在商用车上的应用

12.1.4 商业化应用前景广阔

12.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用

12.2.1 智能驾驶助力物流升级

12.2.2 自动驾驶物流应用机遇

12.2.3 自动驾驶物流融资状况

12.2.4 自动驾驶物流发展案例

12.2.5 无人驾驶货运应用价值

12.2.6 无人驾驶货运应用动态

12.2.7 无人驾驶港口物流应用

12.2.8 无人驾驶集装箱卡车应用

12.2.9 自动导引运输车设备应用

12.3 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用

12.3.1 无人驾驶受工程机械青睐

12.3.2 无人驾驶工程机械研发动态

12.3.3 无人驾驶矿用卡车应用产品

12.3.4 企业研发无人驾驶机械产品

12.3.5 无人驾驶工程机械市场展望

12.4 无人驾驶在军shi领域的发展应用

12.4.1 无人驾驶军shi应用概况

12.4.2 军shi应用的自主性加强

12.4.3 军用战术轮式车辆研发

12.4.4 无人驾驶的远程操控应用

12.4.5 英企拟建无人驾驶海军舰艇

12.4.6 中国研制无人驾驶装甲车

12.5 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用

12.5.1 无人驾驶技术优先应用领域

12.5.2 无人驾驶应用于航空飞船领域

12.5.3 无人驾驶应用于轨道交通领域

12.5.4 无人驾驶技术的环境清洁应用

第十三章 2019年国际无人驾驶汽车重点企业分析

13.1 谷歌公司

13.1.1 企业发展概况

13.1.2 企业财务状况

13.1.3 无人驾驶汽车研发历程

13.1.4 谷歌无人驾驶汽车产品

13.1.5 无人驾驶汽车技术实力

13.1.6 推进无人驾驶路测进程

13.1.7 无人驾驶汽车生产规划

13.2 特斯拉汽车公司

13.2.1 企业发展概况

13.2.2 企业财务状况

13.2.3 布局中国市场

13.2.4 无人驾驶汽车产品

13.2.5 无人驾驶测试里程

13.2.6 企业未来发展布局

13.2.7 自动驾驶汽车规划

13.3 通用汽车公司

13.3.1 企业发展概况

13.3.2 企业财务状况

13.3.3 建立无人驾驶研究团队

13.3.4 收购无人驾驶技术公司

13.3.5 加快无人驾驶汽车量产

13.3.6 无人驾驶应用项目动态

13.4 福特汽车公司

13.4.1 企业发展概况

13.4.2 企业财务状况

13.4.3 加速无人驾驶研发

13.4.4 注重开发安全评估

13.4.5 全面推进产业合作

13.4.6 制定无人驾驶计划

13.5 奔驰汽车公司

13.5.1 企业发展概况

13.5.2 企业财务状况

13.5.3 无人驾驶新概念车

13.5.4 研发无人驾驶公交车

13.5.5 无人驾驶租赁模式

13.5.6 无人驾驶汽车发展计划

13.6 宝马集团

13.6.1 企业发展概况

13.6.2 企业财务状况

13.6.3 推出自动远程泊车系统

13.6.4 加入无人驾驶发展联盟

13.6.5 加快自动驾驶路测进程

13.6.6 无人驾驶汽车发展计划

第十四章 2019年中国无人驾驶汽车重点企业分析

14.1 互联网企业

14.1.1 百度公司

14.1.1.1 企业发展概况

14.1.1.2 企业经营状况

14.1.1.3 技术实力优势

14.1.1.4 无人驾驶产业布局

14.1.1.5 自动驾驶技术研发

14.1.1.6 无人驾驶发展动态

14.1.2 腾讯公司

14.1.2.1 企业发展概况

14.1.2.2 企业经营状况

14.1.2.3 无人驾驶投资布局

14.1.2.4 无人驾驶布局动态

14.1.3 华为公司

14.1.3.1 企业发展概况

14.1.3.2 企业经营状况

14.1.3.3 技术研发实力

14.1.3.4 无人驾驶技术优势

14.1.3.5 无人驾驶技术研发

14.1.3.6 无人驾驶合作动态

14.2 传统车企

14.2.1 北汽集团

14.2.1.1 企业发展概况

14.2.1.2 促进汽车智能化发展

14.2.1.3 无人驾驶产业发展布局

14.2.1.4 智能驾驶汽车产品发布

14.2.1.5 无人驾驶汽车发展模式

14.2.1.6 无人驾驶技术发展计划

14.2.2 上汽集团

14.2.2.1 企业发展概况

14.2.2.2 企业经营状况

14.2.2.3 无人驾驶首次路测完成

14.2.2.4 智能驾驶技术合作动态

14.2.3 广汽集团

14.2.3.1 企业发展概况

14.2.3.2 企业经营状况

14.2.3.3 无人驾驶发展布局

14.2.3.4 无人驾驶发展计划

14.2.4 长安汽车

14.2.4.1 企业发展概况

14.2.4.2 推进无人驾驶路测

14.2.4.3 无人驾驶合作伙伴

14.2.4.4 企业未来发展规划

14.3 汽车零部件企业

14.3.1 路畅科技

14.3.1.1 企业发展概况

14.3.1.2 主要业务产品

14.3.1.3 企业经营状况

14.3.1.4 智能驾驶布局动态

14.3.1.5 智能汽车发展战略

14.3.2 万安科技

14.3.2.1 企业发展概况

14.3.2.2 主要业务分析

14.3.2.3 企业经营状况

14.3.2.4 自动驾驶发展布局

14.3.2.5 无人驾驶外延扩张加快

14.3.2.6 构建智能交通生态网络

14.3.3 均胜电子

14.3.3.1 企业发展概况

14.3.3.2 企业经营状况

14.3.3.3 主要业务分析

14.3.3.4 自动驾驶发展动态

14.3.3.5 自动驾驶发展战略

第十五章 2020-2025年中国无人驾驶汽车行业投资价值

综述

15.1 投资价值评估

15.2 市场机会分析

15.2.1 投资机会矩阵

15.2.2 投资空间预测

15.3 发展驱动因素

15.3.1 动力评估

15.3.2 经济因素

15.3.3 技术因素

15.3.4 政策因素

15.3.5 社会文化因素

15.4 投资壁垒分析

15.4.1 进入壁垒评估

15.4.2 竞争壁垒

15.4.3 技术壁垒

15.4.4 资金壁垒

15.4.5 政策壁垒

15.4.6 风险提示

15.5 行业时机分析

15.6 行业投资建议

第十六章 无人驾驶行业投资状况及投资案例分析

16.1 无人驾驶汽车行业投融资分析

16.1.1 全球市场投融资状况

16.1.2 全球市场融资动态

16.1.3 国内市场融资格局

16.1.4 创业公司融资特点

16.1.5 行业投资主线分析

16.2 A股及新三板上市公司在无人驾驶行业的投资

16.2.1 投资项目综述

16.2.2 投资区域分布

16.2.3 投资模式分析

16.3 无人驾驶行业项目投资合作案例

16.3.1 项目基本概述

16.3.2 项目合作主体

16.3.3 项目合作内容

16.3.4 项目合作效益

第十七章 无人驾驶汽车行业发展前景及趋势分析

17.1 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析

17.1.1 行业整体发展前景

17.1.2 科技企业合作趋势

17.1.3 传统车企合作趋势

17.2 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析

17.2.1 无人驾驶商业应用方向

17.2.2 无人驾驶汽车推广环境

17.2.3 本土企业融合发展的趋势

17.2.4 整车企业未来的发展路线

17.2.5 互联网企业未来发展路线

17.3 2020-2025年中国无人驾驶行业预测分析

17.3.1 2020-2025年中国无人驾驶行业影响因素分析

17.3.2 2020-2025年中国智能驾驶市场规模预测

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据来源

【一手调研数据】

对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及用 户进行访谈，获取最新的一手市场资料。

【市场监测数据】

蒂华森咨询对玻纤自粘带市场跟踪研究、长期监测采集的数据资料。

【官方统计数据】

国家统计局、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、海关总署、工商税务等政府部门和官方机构的统计数据与资料。

【行业公开信息】

1、玻纤自粘带行业重点企业及上、下游企业的季报、年报等；

2、主流媒体的文章、评论、观点等；

3、行业资深专家公开发表的观点。

【商业数据】

蒂华森咨询长期合作的商业数据服务商，如：万得、万方、中国知网等。

【文献检索】

各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。

【其它来源】

其它具备一定权威性和参考价值的数据来源。

研究方法

1、时间序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军shi科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析（Time series analysis）是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

3、PEST分析

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治（Political System），E是经济（Economic），S是社会（Social），T是技术（Technological）。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

4、波特五力模型

波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。

该模型由迈克尔?波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。

5、SCP产业分析模型

SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。

行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。

企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。

经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

企业简介

北京蒂华森管理咨询有限公司（以下简称“蒂华森咨询”）开始于2008年，经过十余年的发展，蒂华森咨询已经成为一家研究驱动的大型综合性咨询集团，业务范围涵盖：市场研究、工程咨询、产业规划、投融资咨询、PPP咨询和企业上市咨询，旗下拥有多个控股或参股子公司，并在全国主要地区设立有分支服务机构。蒂华森咨询的子公司和合作单位，可以向客户提供各类业务资质，包括：工程咨询甲级、造价咨询甲级、风评甲级、工程监理甲级、环评甲级等。

蒂华森咨询总部位于北京市丰台区，并在上海、杭州、安徽、福建等地设立有分支机构，集团拥有120余位经验丰富的优秀分析师，其中90%以上为硕士、博士学历，累计服务超过10000家客户，遍布国内和国外（欧洲、北美、日韩、印度、澳大利亚、非州等），包括央企客户、国外企业、国内外资企业、民营企业和政府部门，并成为数百家跨国公司和世界500强企业长期的咨询产品供应商，客户满意率达到95%以上。目前，蒂华森咨询平均每个工作日签约5-7单，全年执行各类咨询项目超过1000个， 在能源、化工、机械、汽车、金融、保险、零售、电信、医药、食品、旅游、轻工等数十个行业里积累有丰富的项目案例和咨询经验。

蒂华森咨询不仅与国内外知名的数据机构（包括官方数据统计部门和商业数据运营机构）、高等院校和科研院所建立有良好的合作伙伴关系，更自建有庞大的经济运行监测数据库，包括全球各国宏观经济数据、国内各行业经济运行数据、国内各地区经济数据、中国和世界各国贸易往来数据等。

此外，蒂华森咨询还拥有众多优秀的战略合作伙伴，包括知名的VC公司、PE公司、银行类金融机构、证券公司、大型律师事务所和会计师事务所等。

 

 

产品与服务

工程咨询

◇ 项目可行性研究报告：一般工业类项目、园区类项目、市政公用工程

◇ 社会稳定风险评估咨询

◇ 项目建议书（含项目投资机会研究、预可行性研究）

◇ 项目申请报告、资金申请报告

◇ 节能评估咨询

◇ 专题与政策研究咨询

市场研究

◇ 行业简报：日报、周报、月报、季报

◇ 行业研究                                     ◇ 细分市场研究

◇ 客户满意度研究                               ◇ 消费者行为研究

◇ 神秘顾客监测                                 ◇ 销售渠道研究与规划

◇ 市场定位研究                                 ◇ 行业竞争研究

◇ 企业征信调查                                 ◇ 品牌研究

投融资咨询

◇ 项目投资价值评估报告（含投资效益估算及风险评估）

◇ 行业投资机会分析                             ◇ 项目投资策略咨询                   

◇ 融资策略咨询                                 ◇ 融资方案设计

◇ 资本对接                                     ◇ 商业计划书

◇ PPT制作与路演                                ◇ 兼并重组咨询

◇ 尽职调查

产业规划

◇ 区域经济发展规划的编制、咨询

◇ 产业园区规划与设计                         ◇ 新城建设与开发区规划咨询               

◇ 特色小镇规划咨询                           ◇ 新农村规划咨询

◇ 区域经济发展政策研究                       ◇ 开发区、产业园招商引资咨询

PPP咨询

◇ 项目可行性研究报告                         ◇ 物有所值评价报告

◇ 财政承受能力论证报告                       ◇ 项目实施方案                                 

◇ 项目投融资咨询                             ◇ 项目财务测算

◇ PPP项目招商推广

IPO/募投咨询

◇ 上市前规范：IPO诊断咨询、上市前整体规划、规范化治理、券商进场前辅导、

搭建上市办公室

◇ 上市前融资：企业价值分析、商业模式咨询、商业计划书、私募投资顾问

◇ 募投项目可行性研究                              ◇ 细分市场研究

◇ 新三板全案咨询                                  ◇ 尽职调查

 

 

 

 

 

报告订购协议

甲方：                                                             

地址：                                                             

邮编：                             电邮：                          

电话：                             传真：                          

乙方：北京蒂华森管理咨询有限公司                                 

地址：北京市丰台区汽车博物馆东路6-3号楼                    

邮编：100070                        电邮：dihuas@163.com             

电话：130-1094-3850                 传真：130-1094-3850            

甲乙双方本着互利互惠，诚实信用的原则，根据中华人民共和国合同法及其他有关法律，就甲方向乙方订购研究报告事宜，经双方平等协商达成以下协议：

第一条 研究报告名称及格式

报告一：                                                              

报告二：                                                              

报告三：                                                              

报告四：                                                              

报告格式：□电子版   □纸介版    □电子+纸介版

第二条 付款方式及报告发送

1．甲方共订购    份研究报告，研究报告费用共计               元人民币，大写                                              。

2．甲方应在签订本协议后3个工作日内，将合同款项，即            元人民币，大写                                             通过银行汇入乙方指定账户。

3．乙方在确认收到甲方的付款之日起，5-10个工作日内以电子邮件、光盘、网络下载等形式向甲方提供研究报告的电子版；之后在甲乙双方商定好的时间内，乙方以快递形式给甲方寄出研究报告的纸质版。

第三条 甲乙双方的权利和义务

1．自本合同签订之日起一年之内，甲方如认为研究报告内容不够详尽，乙方应在5-20个工作日内针对甲方提出的要求进行补充和改进，以加强研究报告的深度；补充和改进的内容，如在研究报告的目录范围之内，则乙方不再收取任何费用；如超出研究报告的目录范围，收费标准双方另行商定。

2．甲乙双方对本合同涉及的产品、价格及合作方式等均负有保密责任，未经对方书面允许不得泄露给第三方。

3．乙方对提供给甲方的研究报告及其他产品或服务拥有自主知识产权。

4．乙方提供给甲方的研究报告仅限甲方公司内部使用，不得向任何第三方复制、转载、翻录、节选，更不得向任何第三方销售；否则甲方应承担因此给乙方带来的一切损失。

第四条 其他

1．备注事项：                                                           

                                                                            

2．其他未尽事宜由甲乙双方协商解决。

3．本合同一式两份，甲乙双方各执一份；双方签字、盖章后生效。

4．附件、传真件具有同等法律效力。

5．乙方指定汇款账户：

户  名：北京蒂华森管理咨询有限公司

账  号：0203 1401 0300 0003 566

开户行：北京农商行丽泽支行

甲方：	乙方：北京蒂华森管理咨询有限公司
代表签字：	代表签字：
盖章：	盖章：
年   月   日	年   月   日