2，泵在关闭出口阀门后应及时停止运转，以免造成振动及损坏机件；如停止工作时间长，应在停机前用清水冲除泵及管道内浆料，以免浆料堵塞管道和泵体，影响下次使用。

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人工智能整体并不陌生，从1956年提出人工智能以来，已经有了60年的历史，一些关键能力的突破，正在促进人工智能大规模的应用。第一个因素就是全场景大数据，为人工智能提供了基础。移动互联网进入人生活的方方面面，积累了庞大全场景的数据，和人工智能相结合，数据有效地被挖掘，才能创造出更大的用户价值和商业价值。另外人工智能本身，认知和感知方面也得到了突破：l认知的突破：以神经网络学习为基础的机器学习得到了突破并进行了应用，AlphaGo是机器学习突破的一个重要的关键事件。
两相流纸浆泵,采用了两相流理论中“相对抽吸、相对阻塞”的原理进行泵的水力设计，使泵过流部件的水力性能符合固液两相流动的规律，从而减少了浆体对过流部件的冲刷和磨损，大大提高了泵的该系列泵具有以下显著特点：

 1、运行效率比普通纸浆泵平均高出3-10个百分点，降耗达15-30%

 2、气蚀性能好、实际使用寿命比普通纸浆泵可提高2-3倍；

 3、浓度高、无堵塞：输送纸浆浓度可达6%；

 4、结构合理、维修方便：泵头部分采用前、后开门式结构，维修时不需拆卸管路，只需将电机向后移动，即可对泵进行拆卸和维修。

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并且，这一过程必须对应用程序中的每个对象、面部、语音和语言特性重复。“要想涉足AI，应用研发者必须具备更好的算法、对大量数据的广泛访问以及由云提供的高效经济的计算能力。”亚马逊网络服务公司数据库、分析和AI副总裁拉朱·古拉巴尼说。普通技术人员，显然不可能有如此丰富的资源。因而，一个真正能够服务于开发者的工具，应当能够消除所有这些繁重的工作，让AI可以为所有应用程序开发人员广泛地访问，提供强大且可靠的深度学习算法和技术。

　　 该系列泵特别适用的行业有：

　　1、造纸业：用于输送浓度在6%以下的纸浆和碱回收工业流程中介质的循环输送、提升和加压；

　　2、制糖业：用于输送浓度在4%以下，粘度在150mm2/s以下的糖浆；

　　3、城市排污业：用于污水处理工艺中介质的循环输送、提升和加压。

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受“随着全球制造业的产业升级和经济市场的转移，围绕着实力最强的制造业国家，全球制造业版图形成了三个主导性区域集群：亚太、北美和欧洲。亚太区域集群由中国、日本和韩国作为轴心国家发展。随着工业化进程不断加快，我国已成为世界公认的制造大国，但要实现由大到强的跨越，传统产业转型升级的任务非常艰巨，发展智能制造作为制造业数字化、智能化的重要体现，不仅可以提高制造的能力，还能提升产品质量，更可以应对我国目前劳动力减少和劳动力成本持续攀升的问题。