两相流纸浆泵,采用了两相流理论中"相对抽吸、相对阻塞"的原理进行泵的水力设计，使泵过流部件的水力性能符合固液两相流动的规律，从而减少了浆体对过流部件的冲刷和磨损，大大提高了泵的工作效率和使用寿命，该系列泵具有以下显著特点:纸浆泵
纸浆泵
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在培训方面，可利用培训平台及APP，这样可以大幅降低维修企业的培训成本，并利用员工碎片化的时间进行培训学习，提高学习效率。如何寻求技术支持——维修企业无需建立自己的团队，只需依托一个技术支持团队即可，把专业的事情交给专业的人来解决。维修企业只需关心这个团队的技术实力和时效性。同时，利用行业相关APP解决区域内高端人才本店化的问题，提高维修效率。维修行业技术信息的复杂性、培训和技术支持的专业性和高投入，一般维修企业不可能也没有必要建立一个庞大的系统来支持单体企业的运行。

1、、节能:运行效率比普通纸浆泵平均高出3-10个百分点，节能、降耗达15-30%

2、气蚀性能好、寿命长:实际使用寿命比普通纸浆泵可提高2-3倍;

3、浓度高、无堵塞:输送纸浆浓度可达6%;

4、结构合理、维修方便:泵头部分采用前、后开门式结构，维修时不需拆卸管路，只需将电机向后移动，即可对泵进行拆卸和维修。

LXL两相流杂质泵，采用了两相流理论中“相对抽吸、相对阻塞”的原理进行泵的水力设计，使泵过流部件的水力性能符合固液两相流动的规律，从而减少了浆体队过流部件的冲刷和磨损，大大提高了泵的工作效率和使用寿命。它的特点如下：
1、、节能：运行效率比普通纸浆泵平均高出3-10个百分点，节能，降耗达15-30%。
2、气蚀性能好，寿命长：实际使用寿命比普通纸浆泵可提高2-3倍。
3、浓度高、无堵塞：输送纸浆浓度可达6%。
4、结构合理、维修方便。

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2．无监督学习会取得更多的进展（也存在很大的挑战，在这方面离人类的能力还差得很远）。3．计算机在理解和生成自然语言：预计会在聊天机器人和其他对话系统上落地。4．深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到领域中包括对图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。5．自动驾驶汽车，计算机视觉也会持续取得进展。6．聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。

该泵使用的行业有：
1、造纸业：用于输送浓度在6%以下的纸浆，和碱回收工艺流程中介质的循环输送、提升和加压。
2、制糖业：用于输送浓度在4%一下，粘度在150mm2/s以下的糖浆。
3、城市排污业：用于污水处理工艺中介质的循环输送、提升和加压。

注：此系列型号泵旋转方式为逆时针旋转（人站在电机端看时）严禁相反运行，以防导致叶轮脱落，引发事故。

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所以简单地修旧翻新，特别是中小型机床，在没有强有力的配套政策支撑下(实际上也不会为此给予过多的补助或补贴)，即便再制造的技术路线可以走通，但是再制造的商业价值却很难被市场接受，这是再制造行业的困惑。抓住再制造的特点迎合新的产业发展模式如何拓展再制造工作，既保证盈利，又符合绿色制造、循环经济的理念，的确是一个新的课题。从我们多年从事这一行业的体会，这里没有捷径、也没有统一的模式和标准，更没有金山。