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YJV
YJ----交联聚绝缘
V----聚氯护套
YJV电缆型号的名称为：交联聚绝缘聚氯护套电力电缆
交联聚绝缘电力电缆具有卓越的热-机械性能，优异的电气性能和耐化学腐蚀性能，还具有结构简单，重量轻，敷设不受落差等优点，是目前广泛应用于城市电网，矿山和工厂的新颖电缆。
电缆的绝缘-交联聚是利用化学和物理使线型分子结构的聚转化为立体网状结构的交联聚，从而大幅度的了聚的热机械性，从而保持了优异的电气性能。
交联聚绝缘电力电缆导体高额定工作温度为90℃，比聚氯绝缘，聚绝缘电缆均高，所以电缆的载流量也进一步。
执行
GB/T12706.2-2008 额定电压 1KV （Um=1.2KV）到35KV(Um=1.2KV)挤包绝缘电力电缆及附件
IEC60502-2:2005 额定电压1~30KV挤包绝缘电力电缆及附件

使用要求
工作温度
导体高额定工作温度90℃
导体短路温度
高温度不得超过250℃，长时间不超过5秒。
安装敷设温度
电缆安装敷设温度不低于0℃
空气中敷设：温度40℃
土壤中敷设：温度25℃
详细参数
型号
铜芯
型号
铝芯

名称
适用范围
YJV[1]
YJY
YJLV
YJLY
铜芯或铝芯交联聚绝缘聚氯护套电力电缆
铜芯或铝芯交联聚绝缘聚护套电力电缆
敷设于室内，、电缆沟及管道中，也可埋在松散的土壤中，电缆能承受一定的敷设牵引，但不能承受机械外力作用的
YJV22
YJY23
YJLV22
YJLY23
铜芯或铝芯交联聚绝缘钢带铠装聚氯护套电力电缆
铜芯或铝芯交联聚绝缘钢带铠装聚护套电力电缆
适用于室内、、电缆沟及地下直埋敷设，电缆能承受机械外力作用，但不能承受大的拉力
YJV32
YJY33
YJLV32
YJLY33
铜芯或铝芯交联聚绝缘细钢丝铠装聚氯护套电力电缆
铜芯或铝芯交联聚绝缘细钢丝铠装聚护套电力电缆
适用于高落差地区，能承受机械外力和相当的拉力
YJV42
YJY43
YJLV42
YJLY43
铜芯或铝芯交联聚绝缘粗钢丝铠装聚氯护套电力电缆
铜芯或铝芯交联聚绝缘粗钢丝铠装聚护套电力电缆
适用于高落差地区，能承受机械外力和相当的拉力

安装使用
选择
电缆的额定电压用U0/U(Um)来表示：U0是电缆设计用的导体对地或金属屏蔽之间的额定工频电压，U是电缆设计用的导体间的额定工频电压，Um是设备可承受的高电压的大值。
根据电缆的敷设及负荷的不同，正设计选择电缆的规格型号规格。非铠装型适
河北环亚线缆
河北环亚线缆(2张)
用于架空，室内，，电缆沟等，不能承受J机械外力作用，铠装型同非铠装适用的条件外可直埋于地下。能承受一定的机械外力作用。单芯电缆不允许敷设在产生磁性的管道中。易燃易爆，化学腐蚀性及高温，低温等应选择特殊型号的电缆。
储存和运输
电缆在储存中，应规范包装避免长期露天阳光暴晒，两端头可靠密封，不允许长期存的中，且电缆盘不能平放。运输时应考虑盘高且有效固定，吊装时不允许几盘同时吊装，严禁从高处推下。
敷设安装
电缆敷设应采用专用工具，如放线架，导辊等，敷设中防止机械损伤，远离热源。
电缆穿管敷设时，管道内径不小于电缆外径的1.5倍多，多根电缆穿管时禁止电缆，电缆的总面积不超过管内总面积的40%。

产品
产品 standard
本产品按GB12706《额定电压35KV铜芯、铝芯塑料绝缘电力电缆》生产，同时还可根据用户需要按电工会推荐IEC、英国、德国及美国生产。
适用范围编辑
本产品适用于工频额定电压0.6/1KV及以下配电网或工业装置中固定敷设之用。常用于架空作业。

使用特性
工频额定UO/U为0.6/1KV。
电缆导体允许长期高工作温度为90℃。
短路时（长时间不超过5s）电缆导体的高温度不超过250℃。.
电缆敷设时温度应不低于0℃。
电缆弯曲半径：不小于电缆外径的15倍。
芯数
单芯、2芯、3芯、4芯、5芯、3+1、3+2、4+1、预分支电缆等
电缆分类
根据电行分类并没有严格的划分，只是根据业内普遍认同的说法进行划分。根据使用电压，yjv电缆可分为
1KV及以下为低压电缆；
1KV~10KV为中压电缆；
10KV~35KV为高压电缆；
35~220KV为特高压电缆。

以下内容仅供参考

作为信息化智能化时代的关键技术，人工智能将日益成为新一轮产业革命的引擎，必将深刻影响产业竞争格局。当前，人工智能进步显著，硬件设备、产业场景都蓄势待发。
　　
　　当前，我国人工智能科技和产业正面临着重大的发展机遇，同时也面临着诸多挑战。我们应该以推进互联网＋和制造2025战略为契机，加快相关规划与政策的落地，释放智能红利。
　　
　　三大神助攻推动人工智能前行
　　
　　很多人认为，经过多年的积累，人工智能技术已处于爆炸式增长的前夕。深度学习算法、高质量大数据与高性能计算资源，这是令人工智能技术研发骤然加速的三大动力，推动着人工智能从实验室走向人们工作与生活，也推动着相关技术孵化和裂变出越来越多的精彩应用。
　　
　　首先，深度学习算法其实就是推理算法与机器学习算法的结合。典型的深度学习模型往往需要架设出层次很深的神经网络，通过强化模型的复杂度来提升机器的学习能力，而模型复杂度又需要增加模型宽度（即隐性神经元数目）与增加模型深度（即隐层数目）。

　　其次，研究者还必须不断提高数据规模与质量，来增强机器的学习效果。以过去几个月来名声大噪的AlphaGo为例，这个围棋程序借助对人类六至九段棋手的16000次对局分析获得了3000万个布点数据，并将这些数据用来训练其策略网络。
　　
　　其三，高性能计算资源亦不可或缺。Elo评分法是由美籍匈牙利裔物理学博士阿帕德·埃罗创建的对决类比赛选手水平评分方法。
　　
　　由这三大动力推动，未来人工智能不仅会成为各行业有远见的企业的标配，更会是信息技术产业的主流与传统行业升级、转型和变革的关键。而算法、大数据、计算资源不仅构成了人工智能的坚实支点，还将成为现实中我们构建通往全新的智能之路的能量之源。
　　
　　人工智能爆发将与产业场景深度融合
　　
　　移动互联网红利面临消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年带来的产业爆发期这三大趋势昭示人工智能红利时代来临，而人工智能的爆发带来的将是全智能产业链的不断融合发展。
　　
　　人工智能推动智能家居实现跨越式发展。智能家居的应用场景起步较早，市场快速增长。而人工智能技术的爆发，加快了智能家居产品推陈出新的速度，目前许多公司已经推出了相应的智能家居产品。
　　
　　人工智能成为汽车大脑，无人驾驶未来已来。当前，汽车业巨头和科技型公司纷纷进入无人驾驶领域，传统汽车巨头纷纷向驾驶智能靠拢，而科技型公司则更直接的切入无人驾驶领域。预计到2025年，车内人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台。
　　
　　人工智能为金融科技注入活力，引领行业发展新方向。金融行业与人工智能结合引发了一波智能投顾的热潮。这股浪潮来自硅谷的Fintech企业，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新兴公司以及老牌投资服务公司嘉信理财等。
　　
　　人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系统。安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有AI的计算机视觉技术在安防领域的应用。融合了AI技术的智能视频分析具备对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，近年来被业内普遍看好。
　　
　　人工智能发力，带来康复机器人的春天。在智能体系中，康复产业方兴未艾。据估计，2015到2020年，　　
　　企业布局人工智能找风口不如找关口
　　
　　当前，人工智能领域正呈现出一系列新动态，如投资并购密集化、人工智能应用普适化、人工智能服务专业化、基础平台开源化、社会影响大众化等等。从新兴技术成熟度曲线上看，智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人工智能热门技术正处于期望膨胀期，那么随后就可能进入幻灭期。因此，热潮之下尤其需要冷静思考，切忌对人工智能期望太高。
　　
　　人工智能切忌跟风。找风口不如找关口，即寻找发展的瓶颈，突破瓶颈就能够开创新天地，抢占先机，引领发展。要不忘初心，回归人工智能的本原，也就是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，探寻智能的本质，并研制出具有类人智能的智能机器。此外，还要苦练内功，重视前沿基础理论研究。

　　机器人会不会取代人类？做机器人，应该怎么考虑弯道超车？投身机器人创业热潮，风口在哪里？……这些问题在今天落幕的2016世界机器人大会上都找到答案。
　　
　　10月20日至25日，全球近300位机器人领域知名专家和企业领袖在北京共同畅想，智能时代中人类和机器人如何共建美丽新世界。　　

　　众所周知，目前世界大国纷纷将发展机器人产业上升为国家战略，黑科技层出不穷，而记者在现场听了多场论坛后注意到，有机会赶上这一波技术浪潮，实现弯道超车几乎成为业界共同期待。
　　
　　具体怎么做？听听专家怎么说：
　　
　　机器人将取代人？
　　
　　IBMWatson/M首席科学家GradyBooch：
　　
　　不，增强智能帮助人类去创造、去生活、去爱。
　　
　　过去这些年，我们的确看到机器或者机器人取代了一些人类的工作，举个例子，比如电梯，直升梯、扶梯是50年前出现的，取代了一些人类劳动，但我觉得它不会朝着取代人类的方向发展。我认为，现在我们处在人类历史上非常独特的一个时期，已经开发出的系统能够取代一部分的人类工作。比如我们回看美国农业史，曾经有90%的美国人都从事农业劳动，大规模自动化以后，只有2%-3%的美国人口从事农业工作。这样的取代在我看来是件好事，把人解放出来，去从事更有价值的活动：去创造、去生活、去爱。
　　
　　我更愿意用增强智能这个词来解释人工智能。托马斯·沃森是IBM的创始人之一，他曾经说过一句话，人工智能的主要目的是拓展人的能力。所以我们从另一个视角看待人工智能（ArtificialIntelligent），称之为增强智能（AugmentedIntelligence），这意味着科学家们可以让认知计算变得非常个性化，但是它不会取代人类的专业能力，只会加强人类的认知能力。
　　
　　人工智能的发展的方向显然不仅仅是机器人。过去几年，我一直在忙的事被称为具象化认知（embodiedcognition）。你可以设想，把具有推理能力的IBMWatson系统放在现实世界，给它眼睛、手、脚，把它具象化。应用范围要远远广于机器人，可以把我们的认知能力放在机器人里面，放在拟人的化身里面，放在空间当中，放在设备和终端当中。一旦我们这样做了以后，将给人类带来无限的机会。
　　
　　我们所做的可能会改变人类的未来，需要保持警惕。作为一个科学家、一个计算机极客我不只希望谈技术，更希望去做一些能够让人回归本性、作为完整的人而存在的一些努力。
　　
　　机器人革命成为推动产业变革的重要切入点
　　
　　国家千人计划特聘专家、美国机械工程师学会（ASME）设计委员会亚洲理事长甘中学：
　　
　　机器人革命如今已成为推动产业变革的重要切入点，未来必须重视在人工智能与机器人的深度融合领域进行研发与突破。随着人工智能的发展，实现人机融合将不再遥远。
　　
　　在如今机器换人的大潮之下，必须发展心灵手巧的机器人，积极探索人机融合的创新制造模式。心灵手巧意味着机器人需要具备灵活的柔性手臂以适应多样性的工作内容。
　　
　　机器换人并不是让机器完全代替人，而是要实现机器与人的完美协同、共存共享。随着互联网、物联网的迅速发展，过去制造业盛行的自动线生产方式已不能满足当下人类的个性化生产需求，机器人行业更是如此。因此，只有着力打造个性化、规模化的网络智能生产新模式，才能推动机器人产业蓬勃发展。机器人行业的从业者必须清晰地认识到自身优势和市场需求，不能一味地跟风盲目创新。
　　
　　机器人应用将从工业领域转向服务领域
　　
　　机器人与自动化学会（IEEERAS）侯任主席席宁：
　　
　　（IEEE机器人与自动化学会是上为重要的机器人与自动化学术组织之一，会员超过一万人，由来自全球的机器人与自动化方向的专家学者组成。）
　　
　　机器人产业发展的动力来自新技术的推动和新应用的拉动。
　　
　　当机器人开始出现的时候，是跟人一起工作，主要目的是代替人。但是伴随信息技术的发展，尤其是大数据、云计算等技术的发展，机器人可以扩展出人所没有的能力，可以替人类做一些做不了的工作。
　　
　　机器人重要的应用就是自动化，为了达到这个目的，就要发展传感器，通过传感器把物理世界的信息变成数据，通过对数据的分析进行决策，再反过来作用在物理世界上。这样一来，机器人和传感器就变成了物理世界和信息世界的交换枢纽。以当前火爆的物联网为例，通过机器人与网络的工作所形成的物联网可以监测环境、远程加工设备。通过网络与机器人的结合，在远程可以进行感知；还可以通过网络进行深层次应用，比如在远程或者国防方面的应用。
　　
　　而微纳米技术的发展也是因为新材料的出现，要想把这些材料变成有用装置，比如传感器、电子元器件，就要通过微纳米机器人把微纳米材料加工和装配。通过把机器人直接用在纳米环境中，操作者能够感知这些纳米环境，可以更好地进行自动操作和装配。
　　
　　虽然现在机器人的应用在工业领域广泛，但是服务机器人才是未来更广阔的发展领域，比如生物医药领域，因为产值高、新药开发成本高，开发过程的自动化就变得至关重要。通过把机器人技术用于新药开发，可以给生物医药行业带来9800亿美元产值，而在当前机器人应用的汽车制造行业，相关产值也仅仅是6860亿美元。
　　
　　做机器人，应该考虑怎么弯道超车
　　
　　英特尔研究院前院长吴甘沙：
　　
　　在工业机器人领域，整体设计和制造的水平相当不错。瑞士的ABB、日本的发那科（FANUC）、日本的安川电机、德国的库卡（KUKA），构成了工业机器人领域的所谓四大家族。论市值，的新松在四大家族中排在第三位，于安川和库卡。所以从这个方面来说，我们取得了长足的进展。
　　
　　但同时也面临着三个问题，一个是技术空心化，第二个是产品低端化，还有一个是市场和领域的边缘化。这也是摆在我们前面的很大的挑战。
　　
　　做机器人，一定不是想着怎么去跟随，应该想着怎么弯道超车，或是去改变跑道，改变规则，利用我们的强项，能够去超越。
　　
　　再说服务类机器人。服务类机器人对智能、联网、计算的要求很可能更高，而这一块，实际上全球都在一个混战的过程当中，还没有看到非常制造商。虽然我觉得在技术上还有改进的空间，但是我们在机器人智能也就是人工智能，在大数据、物联网这些方面，相对比较强。我们可以利用竞争来加速超越。
　　
　　另一个方面，比较好的是有大量的风险投资金。风险投资可以帮助我们用更快、更便宜的手段去获得国外的技术和人才。利用资本的力量，可以获得知识产权、技术和人才。
　　
　　所以总体上来说，（有）很好的追赶趋势，可以用人才、差异化的竞争优势和资本，做得更好。
　　
　　机器人产业实现弯道超车有五大任务
　　
　　机器人产业理事长、新松公司总裁曲道奎：
　　
　　现在机器人已经不再是以前所说的科技产品，各国都把机器人产业作为国家战略在发展。比如美国这几年一直提制造业回归，核心就包括机器人和人工智能；德国　　
　　机器人产业的发展已经进入竞争层面。在未来制造业的挑战中，机器人将改变我们的生产方式，也将遍布我们生活的各个领域。的对策是什么？我们提出了制造2025，建设世界制造强国，这是主动应对新一轮科技革命和产业变革的重大战略选择。其中提出重点领域，位列第二的就是高档数控机床和机器人。
　　
　　在2013年已经成为全球的机器人市场，我预测在未来的10到15年，将保持全球机器人市场地位和增长速度。而目前人机器人产业的整体发展仍不均衡，在关键核心部件制造等领域仍显薄弱，但也应该保持积极乐观的心态，并对全球机器人发展态势有清晰准确的认识。目前，全球机器人产业的发展正处于传统机器向智能机器的转折点上，更强调大数据融合及感知特性，从这个角度看，我认为，我们完全具备赶超的能力。
　　
　　要实现弯道超车，未来有五大关键任务：，推进重大标志性产品率先突破；第二，大力发展机器人关键零部件生产；第三，强化产业创新能力；第四，着力推进应用示范；第五，培养龙头企业和核心竞争力。
　　
　　未来的产业竞争不单是产品生产销售的竞争，而是将产业、教育、研发、资本等关键要素有机整合的综合优势竞争，在这样一个创新平台下，才能完善整个机器人的产业体系。