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在郑州,国家电力投资集团公司(国家电投)河南远程诊断中心已经上线运行。发电机组的健康状况由千里之外的“专家大夫”悉心呵护。
还记得2001年斯皮尔伯格导演的大片《人工智能》吗?机器人小男孩大卫不仅具有人类的行为和思考能力,还能像普通孩子一样同父母进行情感交流。为了成为真正的人类,重获母爱,他甘愿在海底被冰封了2000年,以换来和母亲一天的独处。
曾经只存在于科幻电影中的情节似乎已不再遥不可及。不久前,人工智能程序AlphaGo以3:0战胜中国的围棋世界冠军柯洁,在这场举世瞩目的智力对弈中笑到了最后。
“人工智能”和“机器学习”的神秘面纱已悄然揭开。在瑞典,在西门子软件帮助下,海上风机能自我学习,自动分析风速、风向等数据,调节设置,实现风力的最大利用。而在瑞士日内瓦地下100米深处,科学家正利用大型强子对撞机,模拟137亿年前的宇宙大爆炸,希望破解宇宙诞生之谜。西门子软件分析对撞机的海量数据,提前预警元器件故障。
电厂的远程诊断也有着类似的原理,即从海量数据中习得规律,作出最佳决策。在郑州,国家电力投资集团公司(国家电投)河南远程诊断中心已经上线运行。发电机组的健康状况由千里之外的“专家大夫”悉心呵护。在还没引发“疾病”之前,“细菌”就被扼杀在摇篮。国家电投是中国唯一同时拥有水电、火电、核电和新能源资产的综合能源企业。
爱学习的诊断高手
数字化变革正在席卷各行各业,而大数据更是被称为价值连城的“石油”,电力企业也无法再任其在机器轰鸣、产线轮转之间白白流失。
在电力需求持续上升的今天,大容量、高精密的机组对电厂的维护水平提出了更高的要求。而对大型电力集团来说,旗下电厂分布广泛,运营难度和成本相应增加。应对这些挑战都离不开数字技术的力量。国家电投先人一步,成为电厂数字化的探路先锋。
目前,国家电投河南远程诊断中心连接监视国家电投旗下7家电厂的14台发电机组,装机容量共达到680万千瓦。
每台机组都有成千上万个运行参数由传感器实时采集,如机组的负荷、水泵的电流等,并传输至远程诊断中心的集中数据库。经过特训的智能模型如同“大脑”一般机敏,能自动分析这些海量数据,一旦发现异常,便会立即预警。技术专家根据预警的优先级,利用西门子SPPA-M3000电厂生产管理平台,对设备进行诊断,并在平台中进行诊断报告的编写、查询和发布等。
那么智能模型的“火眼金睛”是如何炼成的呢?根据电厂的运行需要和机组的特点,技术专家在西门子电厂高级智能诊断系统SPPA-D3000中针对不同设备,建立不同功能的模型,包括故障预测、性能优化等。此后,通过神经元网络算法,智能模型对电厂6-12个月内的历史数据进行学习和训练,直到能够准确识别设备在不同运行状态下的正常参数范围。
“打个比方,要训练一个人的健康模型,就要让它不断学习这个人过去慢走、快跑、吃饭时的正常血压、脉搏等数据,模型才会更加‘知识渊博’。”西门子电站自动化有限公司信息工程部负责人肖国涛说。
非计划停机给电厂带来的损失巨大。据估算,一台100万千瓦的蒸汽轮机机组1天能发电约1600万度。如果按照1度电0.3元来计算,停机1天给电厂造成的损失就有480万元。这还不包括每次机组启停耗费的燃料成本。
会“思考”的电厂
在中国,插上了大数据的翅膀,数字化电厂不再是镜花水月。而西门子无疑是将这一梦想变为现实的重要助力。
除了西门子数字化电厂软件之外,西门子数字化服务结合强大的数据分析和网络安全技术,通过远程维护和优化,帮助电厂提高设备的运行效率和可用性。
对于发电机组这样的尖端设备来说,精心呵护尤其必要。一台蒸汽轮机和燃气轮机有着上千个零部件,在运行时要承受巨大的机械和热能压力。以西门子8000H燃气轮机为例,燃烧室中的温度可达1600度,远超火山喷发岩浆的温度。并且高温气体以每秒100米的速度流动,相当于第2级强的龙卷风的速度。
通过数字化服务,西门子不仅能为电厂提供高级诊断服务,还能精准预测部件使用寿命,帮助电厂更灵活、合理地安排维护周期,降低备件库存,优化电厂资产。
“与普通IT公司提供的数据分析服务相比,我们最大的优势在于能够融合西门子独有的设备设计数据,全球各地的已装机设备运行数据,以及我们在电力领域100多年的丰富经验和专业知识。”西门子中国研究院发电与天然气创新中心数字化部总监汤禹成表示。“并且客户能在需要的地方进行数据分析,既可以利用云计算设备,也可以在本地利用现场的智能联网设备进行。”
MLFB | 升级 | Description |
6ES7518-4AP00-0AB0 | CPU 1518-4 PN/DP,3 MB 程序,10 MB 数据, 集成3PN,1DP | |
6ES7517-3AP00-0AB0 | CPU 1517-3 PN/DP, 2MB程序,集成 2PN 接口,1 以太网接口,1DP 接口 | |
6ES7516-3AN00-0AB0 | 6ES7516-3AN01-0AB0 | CPU 1516-3 PN/DP:1 MB 程序,5 MB 数据;10 ns ;集成 2PN 接口,1 以太网接口,1DP 接口 |
6ES7515-2AM00-0AB0 | 6ES7515-2AM01-0AB0 | CPU 1515-2 PN ,500K程序,3M数据,集成 2PN接口 |
6ES7513-1AL00-0AB0 | 6ES7513-1AL01-0AB0 | CPU 1513-1 PN:300 KB 程序,1.5 MB 数据;40 ns;集成 2PN 接口, |
6ES7511-1AK00-0AB0 | 6ES7511-1AK01-0AB0 | CPU 1511-1 PN:150 KB 程序,1 MB 数据;60 ns;集成 2PN 接口, |
6ES7512-1DK00-0AB0 | 6ES7512-1DK01-0AB0 | CPU 1512SP-1 PN, 200KB 程序,1MB数据 |
6ES7510-1DJ00-0AB0 | 6ES7510-1DJ01-0AB0 | CPU 1510SP-1 PN, 100KB 程序,750KB数据 |
6ES7507-0RA00-0AB0 | PS:60 W,额定输入电压 AC/DC 120/230 V | |
6ES7505-0RA00-0AB0 | PS:60 W, 额定输入电压 DC 24/48/60 V | |
6ES7505-0KA00-0AB0 | PS:25 W,额定输入电压 DC 24 V | |
6ES7532-5HF00-0AB0 | AQ 8:模拟输出模块,8AQ,U/I ,高速 | |
6ES7532-5NB00-0AB0 | AQ 2: 模拟输出模块,2 AQXU/I ,标准型,25mm,包含前连接器 | |
6ES7532-5HD00-0AB0 | AQ 4:模拟输出模块,4AQ,U/I | |
6ES7531-7NF10-0AB0 | AI 8:模拟输入模块,8AI,U/I,高速 | |
6ES7531-7QD00-0AB0 | AI 4: 模拟输出模块: XU/I/RTD/TC ST, 25mm,包含前连接器 | |
6ES7531-7KF00-0AB0 | AI 8:模拟输入模块,8AI,U/I/RTD/TC | |
6ES7534-7QE00-0AB0 | AI4/AQ2:模拟量输入/输出模块4AI,2AO,标准型,25mm,包含前连接器 | |
6ES7523-1BL00-0AA0 | DI/DQ 16X24CDV/16X24VDC/0.5A BA,包含前连接器. | |
6ES7522-5HF00-0AB0 | DQ 8:数字输出模块,8DQ,继电器,230 V AC/ 5A | |
6ES7522-5FF00-0AB0 | DQ 8:数字输出模块,8DQ,可控硅,230V AC/ 2A | |
6ES7522-1BL00-0AB0 | DQ 32:数字输出模块,32DQ,晶体管,24 V DC/ 0.5A | |
6ES7522-1BH00-0AB0 | DQ 16:数字输出模块,16DQ,晶体管,24 V DC/ 0.5A | |
6ES7522-1BF00-0AB0 | DQ 8:数字输出模块,高性能 8DQ,晶体管,24V DC/2A | |
6ES7522-1BL10-0AA0 | DQ 32x24VDC/0.5A BA ,包含前连接器 | |
6ES7522-1BH10-0AA0 | DQ 16x24VDC/0.5A BA ,包含前连接器 | |
6ES7521-1FH00-0AA0 | DI 16:数字输入模块,16DI,230V AC BA | |
6ES7521-1BL00-0AB0 | DI 32:数字输入模块,高性能 32DI,24V DC | |
6ES7521-1BH50-0AA0 | DI 16:数字输入模块,源型,16DI, 24V DC BA | |
6ES7521-1BH00-0AB0 | 数字输入模块,高性能 16DI,24V DC | |
6ES7521-1BL10-0AA0 | DI 32X24VDC BA,包含前连接器 | |
6ES7521-1BH10-0AA0 | DI 16X24VDC BA,包含前连接器 | |
6ES7551-1AB00-0AB0 | 计数与位置采集模块 TM PosInput 2 | |
6ES7550-1AA00-0AB0 | TM Count 2 x 24 V:高速计数器,800kHz | |
6ES7540-1AB00-0AA0 | PtP RS422/485 通讯模块 | |
6ES7541-1AD00-0AB0 | PtP RS232 ,高性能通讯模块 | |
6ES7541-1AB00-0AB0 | PtP RS422/485 ,高性能通讯模块 | |
6ES7540-1AD00-0AA0 | PtP RS232通讯模块 | |
6ES7155-5BA00-0AB0 | ET 200MP Profibus接口模块 | |
6ES7155-5AA00-0AC0 | IM 155-5 2PN 接口,Pro?net 接口模块 HF | |
6ES7155-5AA00-0AB0 | IM 155-5 2PN 接口,Pro?net 接口模块 | |
6ES7545-5DA00-0AB0 | RS-485 PROFIBUS-DP接口模块 | |
6ES7590-1BC00-0AA0 | S7-1500 安装导轨:2000 mm | |
6ES7590-1AJ30-0AA0 | S7-1500 安装导轨:530 mm | |
6ES7590-1AF30-0AA0 | S7-1500 安装导轨:530 mm | |
6ES7590-1AE80-0AA0 | S7-1500 安装导轨:482 mm | |
6ES7590-1AB60-0AA0 | S7-1500 安装导轨:160 mm | |
6ES7592-2AX00-0AA0 | SIMATIC S7-1500,标签,35mm模板适用,100片 | |
6ES7592-1AX00-0AA0 | SIMATIC S7-1500,标签,25mm模板适用,100片 | |
6ES7592-1AM00-0XB0 |
SIMATIC S7-1500 35mm模板前连接器,螺钉型,40针,含4根跳线 |
|
6ES7592-1BM00-0XB0 | SIMATIC S7-1500 35mm模板前连接器,快连型,40针,含4根跳线 | |
6ES7592-1BM00-0XA0 | SIMATIC S7-1500 25mm模板前连接器,快连型,40针,含4根跳线 | |
6ES7590-5AA00-0AA0 |
用于连接PE(地)到S7-1500安装导轨的接地元件, 对于2000mm的安装导轨是必须的 每个包装20片 |
|
6ES7591-1AA00-0AA0 | 备件:S7-1511/13CPU显示面板 | |
6ES7591-1BA00-0AA0 | 备件:S7-1515/16/18CPU显示面板 | |
6ES7590-8AA00-0AA0 | 备件:S7-1500 PS/PM供电模板连接头,内含10片 | |
6ES7528-0AA70-7AA0 | SIMATIC ET 200MP备件:接口模块(6ES7 155-5AA00-0AB0)前盖板5片/包 | |
6ES7528-0AA00-7AA0 | SIMATIC S7-1500备件:I/O模块前盖板5片/包,35mm模板适用 | |
6ES7528-0AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500备件:I/O模块前盖板5片/包,25mm模板适用 | |
6ES7590-0AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500备件:U型连接器, 5片/包 | |
6ES7592-3AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500备件:跳线,20片/包 | |
6ES7590-5CA00-0AA0 |
SIMATIC S7-1500备件:屏蔽套件:含屏蔽端子, 框架以及24VDC接线端。 |
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6ES7590-5BA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500备件:模拟量/技术模板专用屏蔽端子 | |
6ES7954-8LC02-0AA0 | 4MB | |
6ES7954-8LE02-0AA0 | 12MB | |
6ES7954-8LF02-0AA0 | 24MB | |
6ES7954-8LL02-0AA0 | 256MB | |
6ES7954-8LP01-0AA0 | 2GB |
如果德国想在2050年前实现将可再生能源发电比例提高至80%的目标,它就必须借助系统性的解决方案。一个以西门子为核心的研发网络正在开发的微电网或许可以提供一个可能性。如今,西门子从这个项目中汲取的经验将有望转化为经济效益。为此,公司还出资成立了egrid合资企业。
德国正全力推进向可再生能源经济的转型。目前,可再生能源占德国能源构成的比重已达25%左右。然而,如果德国想实现在2050年前将可再生能源发电比例提高至80%的能源转型目标,它将需要向电网输送更多利用可再生能源生产的电力。
时至今日,德国可再生能源发电设施的装机容量已接近当前电网所能承受的极限。基于此,政府需要建设智能电网,确保即使可再生能源的发电量随天气而波动,分布式发电系统也能持续不断地为电力用户提供充足的电力。与现有电网不同的是,智能电网能在配电的同时平衡发电与用电,且其调控范围还将直达最终用电环节。
为保证这种方法的有效性,在2011年到2013年间,西门子领导的一个研究小组在德国南部Allg?u地区的Wildpoldsried,建造了一个智能电网并进行了测试。这一项目是德国IRENE(可再生能源与电动交通集成)计划的一部分。Michael Metzger博士是西门子在IRENE研究网络中的项目经理。他解释说,Wildpoldsried是这个计划的理想启动地点。他表示:“早在2010年,Wildpoldsried利用风电、太阳能发电和生物质发电设施生产的电能就已达到其用电量的两倍左右了。换句话说,它已经展示了一些我们希望未来在整个德国能够看到的图景。”
Wildpoldsried的居民也是这个研究项目的受益者。2016年,他们自己的发电量已达到其自身用电量的五倍以上,大大超过了高峰时段的需求量。
项目一个接着一个
IRENE项目已于2013年底圆满结束。事实证明,这个智能电网能够灵活地平衡社区内波动的电能供应和用电需求以维持电网稳定。要实现这一点,专家们借助了许多先进的技术和产品,这其中就有两个可控的配电变压器和一个蓄电池组装置。社区的智能电网还配备了复杂的测量系统、先进的通信基础设施以及分布式可再生能源发电系统(如光伏和沼气发电单元)。
在项目中,科研合作伙伴与Wildpoldsried的居民都是受益者。有了智能电网,如今,Wildpoldsried的发电量已达到其居民用电量的五倍以上,大大超过了高峰时段的需求量。
这样一来,IRENE项目的合作伙伴便能创造出理想的技术条件以开展后续研究计划,并朝着实现德国2050年能源转型的目标逐步迈进。2014年7月,预计为期三年的IREN2计划正式启动。
德国亚琛工业大学的Torsten Sowa在谈到IREN2项目的背景时表示:“如果自2050年起,五分之四的电能将来自可再生能源而非常规电厂,那么就当前的技术水平而言,我们仍面临着一个重大挑战。因为当前使用的可再生能源的能源系统尚不能提供所谓的系统服务,例如提供无功功率以维持叠加电网的电压。换句话说,要想实现2050年的目标,我们需要新型解决方案。”
在Wildpoldsried,西门子安装了一台调压变压器以消除电压波动的影响。这种装置在高压电网中较为常见,但其在本地中压网络中的使用却是一个新尝试。
取代常规电厂
于是,IREN2计划应运而生。该计划由德国经济和能源部出资开展,为期三年,其目标是使用分布式发电系统和组件(如蓄电池设备、热电联产电厂、沼气发电单元和柴油发电机等)来改造Allg?u地区现有的电网,使之能够提供常规电厂如今提供的系统服务。
从红色到绿色到蓝色:IREN2项目的研究人员将逐步在Wilpoldsried扩展其测试电网。
IREN2项目提供了科学研究以及实际测试自主独立网络和拓扑电厂的优化运行的机会。研究人员对新型网络结构及其管理进行研究,以期从技术和经济上找到优化包含分布式发电设施和附加组件的电力系统的方法。
将研究成果转化为经济效益
现在,西门子专家计划与Allg?uer überlandwerk合作将研究成果转化为经济效益。为此,Allg?uer überlandwerk成立了egrid公司。2017年5月,西门子获得了egrid公司49%的股份。
这家合资企业向配电网运营商提供关于智能电网如何在可再生能源占比很高的情况下进行扩展的相关建议。在谈到应避免不必要的电网扩展时,Metzger表示:“我们可以为项目加入更多‘智能’,而非仅仅增添砖瓦。”这一点的实现要归功于西门子专家从IRENE计划中归纳出来的优化配电网规划标准。
公用设施、市政府和工业企业是egrid公司的首批客户之一。西门子能源管理集团电力技术国际业务部负责人Michael Schneider解释道:“我们面向分布式供电和储能的解决方案是源于实际的实用解决方案,这将让我们的客户受益匪浅。通过这种方式,我们正与Allg?uer überlandwerk一起积极支持新的能源政策。”现在,egrid不仅是一家脱胎于研究项目的合资企业,它还带来了经济效益——egrid将助力新的能源政策的落实。