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PTTPTEL JPX01 型总配线架从列告警盘、接线排,到底部护栏都提供了易于更换、清洁的列号、块号示名。总配线架由机架、保安接线排、测试接线排、保安器、总告警盘、列告警组件和附件等构成。
PTTP普天泰平标准备附件表
代号 |
名称 |
备注 |
PTTP NJA3.695.092 |
测试赛绳(横列) |
在测试排上分开测试内、外线 |
PTTP NJA3.695.093 |
测试赛绳(直列) |
在保安排上分开测试内、外线 |
PTTP NJA3.695.094 |
测试赛绳(跳接) |
临时将外线跳接对另一对内线上 |
PTTP NJA4.695.014 |
XQ401 Ⅱ D-KJ型卡接工具 |
|
PTTP普天泰平产品配置表
外线 容量 |
每直列大 容量 |
大横列层数 |
每横列标准 容量 |
每横列大容量 |
架体尺寸 |
横列 总容量 |
扶梯(选购) |
||
高 |
宽 |
深 |
|||||||
4000L |
8块*100L |
6 |
5块*128L |
6块*128L |
2000 |
1250 |
1050 |
4608L |
XQ901F或三阶梯 |
5000L |
10块*100L |
7 |
2200 |
1250 |
1050 |
5376L |
XQ901F或三阶梯 |
||
6000L |
12块*100L |
9 |
2600 |
1250 |
1050 |
6912L |
XQ901F或 |
保安单元插入在保安接线排上,当通信线路受强电侵袭出现高电压、潜电流、大电流等情况时,起到保护作用。保安接线排未插入保安单元时,内、外线处于断开状态,插上保安单元后,内外线路接通。当保安单元插入保安接线排后,保安单元的接地插脚穿过保安接线排的接地孔与接地条相连接,每个保安接线排的接地条与接地的架体连接在一起,组成了整个配线架的接地系统。
PTTP JPX01系列总配线设备产品特点
普天泰平高密度、超小型的外形设计,可以充分利用有限空间;
不仅适用于旧机房改造,而且适用于空间有限的接入网机房;
不对称走线槽设计,跳线槽可轻松容纳两对导线,方便改造割接; 双卡口表面镀金接线端子,防护及导电性能优良;
独立设计的接线板,可以方便地进行容量配置以及灵活更换;
全正面操作:内外线、跳线、保安单元插拔皆为正面操作,复接时不需中断任何话路,施工、维护方便;
标识清晰:进出线序号完整,正面标识至每一回线; 内嵌式接线端子,避免操作人员与之直接接触,确保人身安全; 一体化保安单元,告警到每一回线;具有每 10 回线告警指示,可实现四级告警显示,便于快速查障;
具有远程集中监测和集中告警接口,可实现机房无人值守 ; 可与其它 MDF产品实现工具、安装的良好兼容性和安装灵活性,便于机房的统一管理和维护;
选配简单易装的 XDSL分离器单元可成倍增加宽带配线容量,更经济地实现宽带增值业务的开通。
伴随着政府工作报告的提及,新质生产力、人工智能+成为热词。想要实现生产力的跃升,推动人工智能大模型的深入发展,便离不开算力的支撑,而“东数西算”工程的建设情况则与之息息相关,是提升算力供给、实现绿色发展的关键,代表对此也极为关注。其中,全国委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉的提案便聚焦“东数西算”工程,并提出了包括“建立枢纽节点动态准入退出机制”在内的多项建议。
“东数西算”工程自2022年全面启动,两年时间,八大枢纽节点通过政策、立法、算力券、标准白皮书、电价扶持等在提升算力供给、推动网络互联互通、加快算力绿色化发展等方面取得了多项成果。国家也采取了多项举措,来推动网络传输效能、加快算力网络构建等,这有效推动了我国算力建设。据全国委员、中国信息通信研究院院长余晓晖介绍,截至2023年,我国算力规模达到230 EFlops。
不过,在发展的同时,“东数西算”工程建设也遇到了一些问题。据张云泉观察,“东数西算”工程在实施过程中尚存在以下现象:
一是“东数西算”国家枢纽节点的遴选缺乏准入和退出机制,缺乏完善的考核评估机制,不利于“东数西算”的高质量发展。部分国家枢纽节点的布局缺乏深入系统的论证,缺乏公开透明可操作的准入和退出机制,更缺乏行之有效的考核评估办法,无法及时跟踪和评估枢纽节点的发展状况,并根据发展情况及时对国家枢纽节点的数量和布局进行动态调整,确保“东数西算”工程的高质量发展。
二是部分国家枢纽节点存在数据中心集群规划范围与市场自然形成的数据中心集聚区域重合度较低的问题。张云泉表示,这种现象在长三角和粤港澳较为普遍。以长三角枢纽为例,目前两个国家规划的数据中心集群起步区位于上海西面,而上海西北部的嘉定、太仓、常熟等地,已经有不少新建或正在运营的数据中心,但因未纳入“东数西算”数据中心集群起步区内,客观上形成了枢纽规划区内数据中心活跃度不如规划区外的局面,不利于“东数西算”的健康发展。
三是国家枢纽节点基于传统数据中心而规划,缺乏新一代支持大模型训练的高端智算中心,影响推动大模型训练和推理服务产业的发展的进程。